바이브 코딩, 어디까지 믿어도 될까?

안녕하세요! 하나의 팀으로 움직이는 DOYAK입니다.

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"AI로 며칠이면 서비스 하나 뚝딱 만든다던데?"

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AI를 워크플로우에 도입하는 기업이 빠르게 늘고 있고, 관련 사례도 매일 쏟아지고 있죠. 맞습니다. AI 덕분에 이제 누구나 그럴듯한 서비스를 며칠 만에 만들 수 있게 되었죠. 프롬프트 몇 번이면 로그인도, 결제 화면도 뚝딱 나옵니다. 잘만 활용하면 예전엔 상상도 못 하던 속도로 제품을 출시할 수 있게 된 거예요.

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그런데 요즘 저희가 걱정스럽게 지켜보는 장면이 하나 있습니다. 개발을 전혀 모르던 분이 바이브 코딩만 조금 배워 외주를 덜컥 받았다가, 중간에 손을 놓거나 도저히 쓸 수 없는 퀄리티의 제품을 납품하는 사례가 부쩍 늘고 있거든요.

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그렇다면 정말, 비전문가가 바이브 코딩만으로 좋은 서비스를 만들 수 있을까요?

바이브 코딩이 먹히는 경우

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결론부터 말씀드리면, 만들 것이 이미 명확한 사람에게 AI는 최고의 무기입니다. 특정 도메인에 깊은 경험이 있거나 시장의 문제를 정확히 짚고 있다면, AI만큼 든든한 도구가 없죠.

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문제는 대부분의 팀이 그렇지 않다는 데 있습니다. 초기 스타트업이나 신사업은 대체로 문제 정의 자체가 흐릿한 상태에서 출발합니다. 수많은 가설을 세우고, 검증하고, 실패하면서 방향을 찾아가죠. 바로 이 지점에서 AI는 오히려 독이 되기도 합니다.

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문제를 정의하기도 전에 화면부터 나와버리면, 진짜 문제를 발견할 기회를 놓칩니다. 한참 달린 뒤에야 방향이 틀렸다는 걸 깨닫고 처음으로 되돌아가는 경우가 많거든요.

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게다가 사용자가 늘고 기능이 하나둘 붙는 순간, 아무도 손댈 수 없는 코드 더미가 되어버립니다. 결국 처음부터 다시 만드는 불상사로 이어지죠.

그래서 저희는 순서를 다르게 갑니다

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DOYAK도 AI를 적극적으로 씁니다. 다만 쓰는 순서가 다릅니다.

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1. 문제부터 정의합니다.

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같은 창업자의 시선에서 따집니다. 이 기능이 지금 정말 필요한지, 우선순위는 어디에 있는지, 시장의 수요는 실제로 있는지, 어떤 가설을 어떻게 검증해야 하는지. 대표님과 같은 눈높이에서 먼저 이야기 나눕니다.

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2. AI는 '속도'를 위한 도구로만 씁니다.

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대신 유지보수 가능한 구조 위에서만 씁니다. 몇 년 뒤에도, 다른 개발자가 이어받아도 무너지지 않는 뼈대를 먼저 설계하고 그 위에 AI로 속도를 냅니다. 빠르게 만드는 건 이제 누구나 합니다. 진짜 실력은 빠르게 만들면서도 무너지지 않게 만드는 데 있죠. 그리고 그게 저희가 가장 잘하는 일입니다.